"Введение в нейронные сети" П. Панфилов
• скачать
В прессе про нейросети говорят, как правило, общими фразами и часто в восторженных тонах. Специалисты, занимающиеся
этой проблемой, трезво оценивают возможность использования нейросетей, понимая их истинные достоинства и недостатки.
Потенциал у нейронных технологий огромен, но их эффективное использование требует определенного уровня знаний и понимания
принципов их действия. Работающие трейдеры, как правило, не имеют специальной подготовки по нейросетевым технологиям, а
академические статьи не объясняют, как ими пользоваться.
В этой статье делается попытка определить круг базовых понятий, на основе которых новички приобретут некоторые
навыки работы в этой интересной области.
Человека всегда интересовало устройство мозга, принципы его работы и
организации. Первая математическая модель
нейрона (базового элемента мозга) была создана в 1943 году, когда
американский ученый Уоррен Маккаллок (McCullochW.) и его ученик У. Питтс
(Pitts W.)
сформулировали основные положения теории деятельности головного мозга.
Ими было сделано следующее:
- разработана модель нейрона как простейшего процессорного элемента,
выполнявшего вычисление переходной функции от скалярного произведения вектора входных сигналов и вектора весовых коэффициентов;
- предложена конструкция сети таких элементов для выполнения логических и арифметических операций;
- сделано основополагающее предположение о том, что такая сеть
способна обучаться, распознавать образы, обобщать полученную информацию.
|
