Суббота, 04.05.2024, 03:03 Вы вошли как Гость | Группа "Гости" | RSS | Главная | Moving Average | Мой профиль | Выход | Вход
Вы смотрели фильм-расследование Алексея Навального "Дворец президента"?
Всего ответов: 2
» Меню сайта

» РАЗНОЕ

» Календарь
«  Май 2024  »
ПнВтСрЧтПтСбВс
  12345
6789101112
13141516171819
20212223242526
2728293031

Moving Average


MA - Скользящее Среднее

Скользящее среднее определяет среднее значение цены инструмента за определенный отрезок времени.

Выделяют несколько видов MA:

  • Simple Moving Average (SMA) - простое скользящее среднее;

  • Exponential Moving Average (EMA) - экспоненциальное скользящее среднее;

  • Smoothed Moving Average (SMMA) - сглаженное скользящее среднее;

  • Linear Weighted Moving Average (LWMA) - линейно-взвешенное скользящее среднее.

Виды скользящих средних отличаются друг от друга весовыми коэффициентами, присваиваемыми последним данным. В простом среднем все цены определенного периода имеют равный вес, в случае экспоненциальных и взвешенных более весомыми являются последние цены.

При расчете скользящего среднего учитываются цены открытия и закрытия, максимальная и минимальная цены, объем торгов и в некоторых случаях значения других индикаторов, а также скользящие средние самих скользящих средних.

Сигналы к покупке и к продаже по Moving Average возникают, когда цена пересекает линии индикатора и идет соответственно вверх или вниз.

МА предоставляет возможность торговать по тренду, не обеспечивая при этом вхождение в рынок строго в низшей точке, а выход - на вершине.

Скользящие средние также могут применяться в сочетании с другими индикаторами.

Расчет

Простое скользящее среднее (Simple Moving Average, SMA)

Простое, или арифметическое, скользящее среднее рассчитывается путем сложения цен закрытия инструмента за определенное число единичных периодов (например, 12 часов), а получившаяся сумма затем делится на число периодов.

SMA = S (CL (i), X) / X

Где:

S - сумма;
CL (i) - цена закрытия текущего периода;
X - число периодов расчета.

Экспоненциальное скользящее среднее (Exponential Moving Average, EMA)

Экспоненциально сглаженное скользящее среднее определяется путем прибавления к предыдущему значению скользящего среднего определенной доли текущей цены закрытия. В случае экспоненциальных скользящих средних большую значимость представляют последние цены закрытия. Р-процентное экспоненциальное скользящее среднее будет иметь вид:

EMA = (CL (i) * P) + (EMA (i - 1) * (100 - P))

Где:

CL (i) - цена закрытия текущего периода;
EMA (i - 1) - значение скользящего среднего предыдущего периода;
P - доля использования значения цен.

Сглаженное скользящее среднее (Smoothed Moving Average, SMMA)

Первое значение этой сглаженной рассчитывается, как и простая скользящая средняя (SMA).

SUM1 = S (CL (i), X)

SMMA1 = S1 / X

Второе и последующие скользящие средние рассчитываются по следующей формуле:

SMMA (i) = (S1 - SMMA (i - 1) + CL (i)) / X

Где:

S - сумма;
S1 - сумма цен закрытия N периодов, отсчитываемая от предыдущего бара;
SMMA (i - 1) - сглаженное скользящее среднее предыдущего бара;
SMMA (i) - сглаженное скользящее среднее текущего бара (кроме первого);
CL (i) - текущая цена закрытия;
X - период сглаживания.

Линейно-взвешенное скользящее среднее (Linear Weighted Moving Average, LWMA)

При расчете взвешенного скользящего среднего последние данные имеют большее значение, чем более ранние. Взвешенное скользящее среднее вычисляется умножением каждой из цен закрытия в рассматриваемом ряду на определенный весовой коэффициент.

LWMA = S (CL (i) * i, X) / S (i, X)

Где:

S - сумма;
CL(i) - текущая цена закрытия;
S (i, X) - сумма весовых коэффициентов;
X - период сглаживания.


Аналогичную информацию об индикаторах можно также найти в справочной системе торговой платформы MetaTrader 4 (Меню "Справка" -> Вызов справки -> Раздел Аналитика/Технические индикаторы). Последние прогнозы рынка forex.

» Поиск


гороскоп
» Мини-чат

» Наш опрос
Оцените мой сайт
Всего ответов: 46

» Друзья сайта
  • Официальный блог
  • Сообщество uCoz
  • FAQ по системе
  • Инструкции для uCoz

  • » Статистика

    Онлайн всего: 1
    Гостей: 1
    Пользователей: 0


    Copyright MyCorp © 2024
    Бесплатный хостинг uCoz