» Календарь |
« Май 2024 » | Пн | Вт | Ср | Чт | Пт | Сб | Вс | | | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
|
|
• скачать
А. Б. Барский "Нейронные сети: распознавание, управление, принятие решений"
Книга А.Б. Барского посвящена важнейшему направлению
искусственного интеллекта — нейронным сетям. Построение нейронной сети —
это попытка создания искусственной нервной системы, в состав которой
входит и человеческий мозг.
Сами нейроны — это десятки миллиардов элементарных объектов, которые за
нас с вами «думают», и исследователю в этой области необходимо
понять, каким образом происходит этот процесс «думания», как
человеческий мозг обучается обрабатывать информацию, и делать
соответствующие выводы. Смысл существования нейронной сети, как подчеркивает автор, заключается в обучении и адаптации.
Автор акцентирует наше внимание на принципах ассоциативного мышления,
так свойственного человеку в его деятельности.
Именно ассоциативное мышление лежит в основе распознавания, движения,
управления, принятия решений. Это в значительно большей степени
приближает нас к проблемам искусственного
интеллекта, в то же время логически подводя к моделям управления в
экономике, бизнесе, финансах, производстве и т.д.
Назовем лишь некоторые из широко известных областей, где
эффективно работают так называемые нейросетевые технологии,
которые не имеют «солидного», как говорят математики, обоснования. Это страховая деятельность банков; прогнозирование
банкротств, денежных потоков, налоговых поступлений; оценка
кредитного риска, эффективности биржевой деятельности;
предсказание результатов займов и многое другое.
Ключевым инструментом здесь являются искусственные нейронные сети,
реализуемые на основе специализированных пакетов программ. Разве это не
парадокс — всеобъемлющей теории
нет, а пакет программ уже есть! Например, пакет прикладных
программ Excel Neural Package, использующий в качестве функций
активизации гиперболический тангенс, а в качестве алгоритма обучения —
алгоритм Rprop.
Кроме того, нейронные сети применяются для грамотного
сравнения финансово-экономических программных систем.
Обычно это делается на базе экспертных оценок, но такой подход
необъективен. Нужна хотя бы и неполная, но формализация. Она
возможна, например, на основе Самоорганизующихся Карт Кохонена (СОК) с
использованием программного пакета Viscovery SOMine. Возможна потому,
что здесь в полной мере могут быть
задействованы такие уникальные свойства искусственных нейронных сетей,
как способность к обучению, выявлению скрытых
закономерностей, накоплению опыта.
Оригинальный подход автора обеспечивает доходчивость изложения проблем искусственного интеллекта и перспективу его
практического воплощения. Этот подход основан на принципах
построения электронных схем вычислительных устройств, отображающих такие основы математической логики, как булевы
функции. Конечно, при этом имелось в виду по большей части
программное обеспечение ЭВМ, нежели ее аппаратура.
Перспектива построения систем искусственного интеллекта во
многом основана именно на математической логике. Обобщение
понятия булевых функций с большей степенью адекватности приводит к
воссозданию принципов мозга — к построению схем ассоциативного мышления.
Для этого необходимо перейти от оперирования над булевыми переменными к
операциям над действительными, отражающими оценку или достоверность
исходных
данных. А это тотчас же потребует замены "конъюнкторов" и
"дизъюнкторов" на универсальный логический элемент — нейрон,
выполняющий простую пороговую передаточную функцию.
Автор является специалистом в области организации и планирования
параллельных вычислительных процессов. Это и
обусловило его подход к изучению нейронных сетей, а также к их
воспроизведению на нейрокомпьютере как параллельных вычислительных
устройств и систем, имитирующих ассоциативное мышление. Это же
обусловило схемотехнический подход к построению и обучению нейронных
сетей.
Книга написана с юмором, живым, образным языком. Она будет интересна
широкому кругу читателей и как учебное пособие, и как научно-популярное
издание, и как практическое руководство.
|
|
» Статистика |
Онлайн всего: 1 Гостей: 1 Пользователей: 0
|
|