| » Календарь |
| « Май 2024 » | | Пн | Вт | Ср | Чт | Пт | Сб | Вс | | | | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
|
|
• скачать
П. Панфилов
Прогнозирование курсов валют на рынке FOREX
Главная задача любого инвестора — купить дешевле и продать
дороже. Чем выше изменчивость цен актива, тем больше
имеется возможностей для проведения выигрышных стратегий
торговли, но они сопряжены с высоким риском.
Ключевым вопросом при этом является определение направления, величины и
волатильности (изменчивости) будущих цен на основе прошлых данных. В
статье дается пример прогноза курсов валют на рынке Forex, полученного с
применением нейронных технологий.
Нейронные сети как инструмент прогнозирования.
Начиная с 80-х годов, для решения экономических задач широкое
распространение получили нейронные сети. Использование нейросетей
обусловлено их способностью работать с противоречивыми и зашумленными
данными.
Нейросеть представляет собой вычислительный алгоритм, функционирующий наподобие мозга, который состоит
из простейших вычислительных элементов — искусственных нейронов.
Основной этап работы с нейросетью -
это ее обучение. На данном этапе определяются веса для каждого нейрона. При
обучении происходит прогон множества
примеров через сеть с коррекцией весов
нейронов и с указанием значений, которые подаются на вход, и значений, которые должны быть получены на выходе нейросети.
В процессе обучения происходит подстройка (коррекция) весов нейронов
таким образом, чтобы уменьшить функцию ошибки, которая равна разности
выхода нейросети и требуемого выходного значения.
В общем случае нейронные сети могут
решать как задачи классификации (разделения входных примеров на заданное
число классов), так и задачи аппроксимации (предсказания непрерывных
функций). Второй класс задач нашел широкое применение при анализе
временных рядов.
|
|
| » Статистика |
Онлайн всего: 1 Гостей: 1 Пользователей: 0
|
|
