| » Календарь |
| « Май 2024 » | | Пн | Вт | Ср | Чт | Пт | Сб | Вс | | | | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
|
|
• скачать
А. Бродский
Системы с большим количеством коэффициентов (нейросети).
Нейронные сети, состоят из связанных между собой простых элементов - формальных нейронов.
Слоистые сети: нейроны расположены в несколько слоев. Нейроны
первого слоя получают входные сигналы, преобразуют их и через точки
ветвления передают нейронам второго слоя. Далее срабатывает второй слой и
т.д. до k-го слоя, который выдает выходные сигналы для интерпретатора и
пользователя. Если не оговорено противное, то каждый выходной сигнал
i-го слоя подается на вход всех нейронов i+1-го. Число нейронов в каждом
слое может быть любым и никак заранее не связано с количеством нейронов
в других слоях. Стандартный способ подачи входных сигналов: все нейроны
первого слоя получают каждый входной сигнал. Особое распространение
получили трехслойные сети, в которых каждый слой имеет свое
наименование: первый - входной, второй - скрытый, третий - выходной.
Полносвязные сети: каждый нейрон передает свой выходной сигнал
остальным нейронам, включая самого себя. Выходными сигналами сети могут
быть все или некоторые выходные сигналы нейронов после нескольких тактов
функционирования сети. Все входные сигналы подаются всем нейронам.
Функция активации нейронов (характеристическая функция) -
нелинейный преобразователь, преобразующий выходной сигнал сумматора -
может быть одной и той же для всех нейронов сети. В этом случае сеть
называют однородной (гомогенной). Если же характеристическая функция
зависит еще от одного или нескольких параметров, значения которых
меняются от нейрона к нейрону, то сеть называют неоднородной
(гетерогенной).
|
|
| » Статистика |
Онлайн всего: 1 Гостей: 1 Пользователей: 0
|
|
